SAP Datasphere bietet über den Reiter „Semantic Onboarding“ eine benutzerfreundliche Oberfläche, um alle verfügbaren Quellsysteme und deren semantische Modelle zu verwalten und zu importieren.

Das Semantic Onboarding in SAP Datasphere folgt einem klar strukturierten Ablauf, um Datenmodelle aus den Quellsystemen effizient zu importieren und für die Nutzung vorzubereiten. Der Prozess gliedert sich in drei einfache Schritte:

Zunächst wird eine Verbindung zum gewünschten Quellsystem hergestellt. Dabei wird entweder eine bestehende Verbindung ausgewählt oder eine neue erstellt. Anschließend wird der Ziel-Space in SAP Datasphere definiert, in dem die importierten Datenmodelle abgelegt werden sollen.

Im nächsten Schritt wählen die Anwender die gewünschte Entität aus, wie z. B. einen CDS-View, einen CompositeProvider oder andere unterstützte Datenobjekte. Hierbei können Filter und Suchfunktionen genutzt werden, um spezifische Datenmodelle wie. Dimensionen, Analytische Queries etc. schnell zu finden.

Im letzten Schritt wird die Ausgewählte Entität mit ihren Abhängigkeiten & Semantiken  importiert. Während des Imports erstellt SAP Datasphere automatisch die entsprechenden Artefakte wie Remote-Tabellen und Views im Data Builder und Business Builder. Nach Abschluss des Imports können die Ergebnisse überprüft werden, um sicherzustellen, dass alle notwendigen Abhängigkeiten und Assoziationen korrekt übernommen wurden.

Mit diesem klaren dreistufigen Prozess wird der Import von Datenmodellen nicht nur effizient, sondern auch intuitiv gestaltet. So können Fachanwender ohne technische Hürden schnell einsatzfähige Datenmodelle erstellen.

Nachdem der dreistufige Prozess erläutert wurde, stellt sich die Frage: Welche Quellsysteme können mit SAP Datasphere genutzt werden? Das Semantic Onboarding unterstützt eine Vielzahl von Systemen, die unterschiedliche Datenmodelle und semantische Informationen bereitstellen.

Sobald ein Quellsystem ausgewählt wurde, wird der Anwender zum Model Import Wizard weitergeleitet, der für den Import von Datenmodellen aus den Quellsystemen verantwortlich ist. Je nach Quellsystem unterscheidet sich der Importprozess in Bezug auf die unterstützten Funktionen und Anforderungen:

Alle Model Transfer-Ansätze in SAP Datasphere basieren auf virtuellen Datenmodellen (VDM). Das bedeutet:

Falls Änderungen an den Quellmodellen vorgenommen werden, können diese durch einen Re-Import automatisch in SAP Datasphere berücksichtigt werden.

Mit Data Lineage bietet SAP Datasphere volle Transparenz über die Herkunft und Verarbeitung von Daten – von der Quelle bis zur finalen Nutzung. Dies erleichtert die Einhaltung von Compliance-Anforderungen und unterstützt eine effiziente Analyse von Änderungen.

Die Impact Analysis zeigt die Auswirkungen von Modelländerungen auf nachgelagerte Berichte und Prozesse. So können Risiken frühzeitig erkannt und die Konsistenz der Datenmodelle sichergestellt werden. Beide Funktionen gewährleisten eine hohe Datenqualität und schaffen Vertrauen in die Datenlandschaft.

Semantic Onboarding ist zweifellos ein zentraler Bestandteil von SAP Datasphere und spielt eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung des Self-Service-Ansatzes. Mit der Fähigkeit, Datenmodelle effizient zu importieren und semantische Informationen wie Assoziationen, Hierarchien und Geschäftslogik nahtlos zu übernehmen, erleichtert es den Fachabteilungen den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten und reduziert die Abhängigkeit von IT-Teams.

Trotz einiger Limitierungen, wie der manuellen Nacharbeit bei On-Premise-Systemen oder der fehlenden Unterstützung komplexer Hierarchien, bietet Semantic Onboarding eine starke Grundlage für eine moderne, datengetriebene Organisation.

Ein wesentlicher Vorteil von SAP Datasphere ist seine Rolle als strategisches Produkt von SAP. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform ist damit zu rechnen, dass viele der derzeitigen Limitierungen nach und nach beseitigt werden. Bereits jetzt sind Fortschritte, wie die Unterstützung zusätzlicher Quellsysteme und verbesserte Importmechanismen, deutliche Schritte in die richtige Richtung. Dies zeigt, dass SAP aktiv daran arbeitet, die Möglichkeiten der Plattform zu erweitern und die Nutzung für Unternehmen noch effektiver zu gestalten.